Data Fest 5

28 апреля, на территории FLACON пройдет пятый Московский Data Fest. Data Fest — это крупнейшая бесплатная конференция, объединяющая исследователей, инженеров и разработчиков, связанных с data science, machine learning, а также тем, что пресса любит называть AI. 

Вы узнаете, как устроена Алиса и беспилотники Яндекса, как работают рекомендации и компьютерное зрение в Вконтакте и Одноклассниках, как работает машинный перевод в Alibaba, что такое Quantum Machine Learning, и многое-многое другое! 

Более того, в программе вас ждут специальные секции-воркшопы от ведующих Российских исследовательских групп, где вы сможете:
1. научиться анализу текста и тематическому моделированию на BIGARTM воркшопе от группы Константина Воронцова (МФТИ)
2. получить передовой опыт в рекомендательных системах на RecSys воркшопе от группы Евгения Соколова (ФКН ВШЭ)
3. разобраться в тензорных методах на DeepTensor воркшопе от группы Ивана Оселедца (Сколтех)
4. познать глубины Байесовского подхода на DeepBayes воркшопе от группы Дмитрия Ветрова (ФКН ВШЭ)
5. узнать, как работает комьютерное зрение на Deep Computer Vision воркшопе от группы Виктора Лемпицкого (Сколтех)
6. обучить разговорный интеллект и диалоговые системы на iPavlov воркшопе группы Михаила Бурцева (МФТИ)
 
Вас ждет больше 30 различных секций в 7 залах, где вы сможете с головой окунуться в мир Data Science, и чем живет сообщество специалистов этой бурно-развивающейся области:

Main stage (большой павильон, 1000 человек):
11:00-12:45 — выступления лидеров ведущих Российских исследовательских групп в Machine Learning
13:00-14:30 — выступления лидеров ведущих Российских исследовательских групп в Deep Learning
15:30-17:30 — приглашенные иностранные keynote выступления (на английском языке)
17:45-19:15 — ML в крупном бизнесе, как устроен и внедряется ML в крупных компаниях — Сбербанке, МТС и Mail.Ru Group
19:30-21:00 — Make ML Great Again, развлекательно-познавательный формат загадок от ведущих к аудитории, про DS, ML и несовершенство мира

Prod stage (малый павильон, 350 человек):
11:00-12:45 — реальная Big Data и то, как готовить машинное обучения на миллиардах наблюдений
13:00-14:30 — Sys ML 1, как устроена архитектура ML решений в алготрейдинге, предсказании погоды и рекрутинговых досках
15:30-17:30 — Sys ML 2, как выглядит реальная начинка ML в Вконтакте, Алисе Яндекса, умных ответах и ecommerce рекомендательных системах
17:45-19:15 — Fit ML, как запихнуть ML и компьютерное зрение с жесткими ограничениями по железу — в Prisma, автопилотах Яндекса и Одноклассниках
19:30-21:00 — ML failconf, или вся правда о тех проектах, где машинное обучение пошло наперекосяк

Space (250 человек):
11:00-12:45 — PyData, или практика Python на актуальных Data Science задачах и свежих ML библиотеках
13:00-14:30 — BigARTM workshop, как начать анализировать текст и строить тематические модели от мэтров школы NLP в России
15:30-17:30 — DeepBayes workshop, разбор последних статей и Deep Learning проектов от группы Байесовских Методов
17:45-19:15 — True story case-club, разбор реальных кейсов, как и с какими результатами ML помогает бизнесу
19:30-21:00 — DS in E-sports, или все что вам нужно знать о киберспорте, а также как и кому в нем нужен Data Science

Lumiere hall 1 (большой зал, 200 человек):
11:00-12:45 — ML Training, традиционная секция с тщательным разбором решений победителей в соревнованиях по ML
13:00-14:30 — RecSys workshop, где вы узнаете о лучших практиках и передовых методах рекомендательных систем 
15:30-17:30 — Deep Computer Vision workshop, или как правильно готовить задачи и приложения в компьютерном зрении
17:45-19:15 — NLP in industry, секция с передовыми решениями анализа текста, встречающимися на практике
19:30-21:00 — Sigbovik, также известный как секция ML-трешугара, где участники презентуют свои безумные приложения и фановые проекты

Lumiere hall 2 (малый зал, 140 человек):
11:00-12:45 — Pitch-сессия, где участники могут в формате кратких питчей на 3+2 минуты презентовать свои проекты аудитории
13:00-14:30 — DeepTensor workshop, или как работают тензорные методы машинного обучения
15:30-17:30 — iPavlov workshop, где вы узнаете, как обучать разговорный интеллект и сложные диалоговые системы на ML
17:45-19:15 — WiML workshop, первый в СНГ офицальный Women in ML workshop, с ведищими женскими спикерами, служащий популяризации ML среди девушек
19:30-21:00 — Развлекательный сюрприз, от организаторов конференции

Lumiere hall 3 (второй этаж, 70 человек):
11:00-14:30 — Mock Interview, интерактив между участниками, где можно попрактиковаться в проведении и прохождении собеседований
15:30-17:30 — Express-interview, серия собеседований от компаний партнеров конференции
17:45-21:00 — Data Speed Dating, классический спиддейтинг для желающих познакомиться и найти свою вторую половинку

Unconference zone (рядом с Space, 130 человек):
11:00-12:45 — Open Mic, свободный микрофон, где любой желающий может в формате 2+1 минута представиться и рассказать, чем он занимается
13:00-21:00 — Unconference + Minimeetups, участники в свободном формате могут кооперироваться на открытой площадке, проводить минимитапы и рассказывать друг другу лекции и воркшопы

Регистрация откроется с 9 утра, первые доклады научнутся уже в 11:00. В обеденный перерыв планируются разные интересные активности от компаний партнеров, а также всевозможный нетворкинг с Data Science сообществом во всех его проявлениях. Ну и after-party после мероприятия, конечно, тоже найдет себе место☺

Вход на конференцию свободный, но требуется предварительная регистрация.
Больше информации будет появляться на нашем официальном сайте, http://www.datafest.ru